DOCTRINE · ACTIVEv2026.04 · Security Architecture
Design Philosophy & Safety

TRUSTED
INQUIRY

「学びの記録はどう守られるのか?」「データはどう守られるのか?」 私たちは探究学習の自由度と、最高水準のセキュリティを両立させます。

LEARNING CONTINUITY
パーソナライズされた探究

探究プロセス(履歴)の保存

AIとの対話や注目した地形を「探究の軌跡」として保存。前回の続きから学びをシームレスに再開できます。

AIの最適化 (System Instruction)

学習レベルや興味関心に合わせ、Geminiの指示を動的に調整。より深く、より適切なフィードバックを提供します。

User Experience

"一過性の体験から、継続的な学びへ。"

SECURITY & CREDITS

通信の保護 (TLS/SSL)

HTTPSによるエンドツーエンドの暗号化。学習データが盗聴されるのを防ぎます。

XSS対策

表示時のエスケープとサニタイズにより、悪意あるスクリプトの注入を遮断します。

APIキーの保護

環境変数による管理。クライアントサイドからキーが露出することはありません。

CSP設定

信頼されたソース以外のスクリプト実行をブラウザレベルで制限します。

Data Source / 地図データの出典

本サイトでは、国土地理院の地理院タイルおよび MIERUNE(OpenStreetMap contributors)による地図データを使用しています。

バックエンド構成の展望

Firebase AuthやGoogle OAuthを活用し、パスワードを自前で保持しないセキュアな認証を採用。データベースには行レベルセキュリティ(RLS)を設定し、個人の探究データを厳重に隔離・保護します。

Firebase AuthPostgres RLSTLS 1.3CSP Ready